Введение в теорию колебаний сайта

Колебание — это регулярное движение (вперед-назад, вверх-вниз и т. д.) по паттерну или волновой функции.

Весьма вероятно, что вы увидите колебания сезонного увеличения и уменьшения трафика. Если вы можете предсказать, сколько трафика получит сайт в зависимости от времени года, вероятно, он будет колебаться. Это ни хорошо, ни плохо. Это просто свойство данных.

Если вы можете просмотреть исторические данные о трафике (из любого источника, группы источников или всех источников) и подтвердить наличие колебаний за 2-3 года, то любой внезапный перерыв в колебаниях указывает на то, что что-то изменилось. Возможно:

  1. Внешнее новостное событие изменило трафик
  2. Страница изменена
  3. Изменился конкурентный сайт
  4. Поисковики изменили свое поведение

Если эти четыре пункта кажутся вам знакомыми, то это потому, что я часто их упоминал. Я называю их «четыре влияния SEO». Их также можно назвать «паузами в колебаниях».

Еще один способ использования анализа колебаний — просмотр группы сайтов. Не то чтобы я одобрял сканирование чужих сайтов без их разрешения, но вы можете посмотреть на скорость изменения сайтов.

Если сайт регулярно меняется (добавляется, удаляется или изменяется контент), то он колеблется. Он «вибрирует предсказуемым образом». Если вы пытаетесь конкурировать с определенным сайтом, знание его скорости дает вам возможность начать соревновательные эксперименты.

Отслеживание колебаний в большой группе конкурирующих сайтов позволяет понять, насколько активна эта ниша или сеть. Если он очень активен, взломать ключевые слова этих сайтов может быть сложнее, чем взломать ключевые слова на сайтах, которые не качаются (с точки зрения управления контентом).

Люди склонны почивать на лаврах. Они только берут сайт до сих пор, а затем перестают его развивать. Нехватка времени и энергии заставляет слишком многих людей останавливать производство. Но некоторые люди инвестируют в веб-сайт только фиксированную сумму. Затем они позволяют ему сидеть и убивать, надеясь, что это принесет им деньги (возврат их инвестиций для них).

Когда колебание контента прекращается, у вас есть возможность опередить сайт-конкурент по некоторым запросам.

Многие сайты перестают колебаться

Колебания стихают, когда вы перестаете дергать нитки в своей паутине. Когда я писал эту статью в середине 2020 года, Amazon только что объявила о снижении комиссий для большинства своих продуктов. Они получали так много заказов, а их система распределения была настолько надежной, что им не требовалось особой помощи от их партнерской программы.

ЧИТАТЬ   Видеокурс по рекламе в Telegram: как подключить рекламную площадку

Учитывая изменения в структуре комиссии Amazon и финансовый стресс из-за кризиса Covid-19, я предсказал, что многие сайты перестанут публиковать новый контент в этом году. И действительно, уже были новости о сайтах, увольняющих писателей.

Теория колебаний не поможет вам зарабатывать деньги на веб-сайтах, но даже при более низкой рентабельности инвестиций это все еще игра с числами. Сейчас у вас может быть больше возможностей, чем вы думаете, даже если вам придется вкладывать ресурсы в публикацию нового контента.

Осцилляция позволяет сравнивать разные источники данных

Вопрос аналитиков, который иногда задают люди, заключается в том, почему данные Google Analytics так сильно отличаются от данных других инструментов.

Хотя этим различиям есть хорошие объяснения, можно сравнивать линии тренда и колебания в разных источниках данных друг с другом. Я часто делаю это, чтобы определить, является ли производительность сайта нормальной или наблюдается аномалия.

Если 2 или более аналитических инструмента данных подтвердят, что имеет место колебание (например, всплеск трафика в один день и сбой в другой), то я знаю, что могу доверять тому, что вижу. Но я не использую сторонние инструменты SEO для определения колебаний. В конце концов, они оценивают трафик только на основе набросков данных поискового рейтинга.

Если бы у меня были только данные сторонних инструментов SEO для работы, я бы попытался извлечь из них что-то значимое, но вы говорите о сравнении производных, полученных из производных данных. Это очень абстрактно.

Я предпочитаю сравнивать аналитику на стороне сервера с сторонней аналитикой, такой как Google Analytics или Jetpack. Таким образом я могу подтвердить, что сервер действительно отвечает на всплески запросов на выборку. Если сервер не видит подобного всплеска активности, я знаю, что кто-то использует бот для анализа.

Аналогичным образом, если аналитика на стороне сервера обнаруживает увеличение активности, но сторонние инструменты этого не показывают, это может означать, что кто-то атакует сервер с помощью «тупого» или «немого» бота (он не выполняет Джаваскрипт).

Колебания, как правило, указывают на единичные причины

У вас может быть две или более отдельных причин, влияющих на посещаемость веб-сайта. Я видел, как это происходило несколько раз за эти годы.

ЧИТАТЬ   В MyTracker появилось автоматическое отслеживание событий сайта

Единственная причина может быть одной из следующих:




  1. Нажмите в поиске для семейства запросов
  2. Клик из рекламы
  3. Клики из ваших репостов в социальных сетях
  4. Клики из репостов других людей в социальных сетях
  5. Щелкните из новостей, пресс-релизов или очень популярных блогов
  6. Клики от ваших подписчиков RSS-канала

Колебание происходит, если первоначальный источник трафика генерирует рефералов в 2 или более волнах. Например, ваши публикации в социальных сетях могут увидеть американцы утром и азиаты вечером.

В очень редких случаях колебание данных может указывать на то, что несколько одиночных причин срабатывают одна за другой. Я видел, как это происходит с тем, что я называю «эхо-событиями», когда 1 блоггер ссылается на что-то, что я написал, и привлекает реферальный трафик в течение 1-3 дней, а затем другой блогер подхватывает историю у 1-го блогера и отправляет больше реферального трафика. на 1-2 дня.

Иногда эхо-событие вызывает всплеск нового трафика из первого блога.

Вы, скорее всего, увидите колебания данных о трафике на сайтах с большим объемом трафика, которые получают много ссылок и репостов. Но любое колебание является хорошим признаком того, что вы сделали что-то правильно, если только оно не означает что-то еще…

Колебания могут указывать на проблему в результатах поиска

По моему опыту (довольно часто), когда веб-маркетологи жалуются на дикие колебания своих поисковых запросов, они смотрят на неправильные данные.

  1. Они используют только сторонние инструменты ранжирования (ненадежно).
  2. Они игнорируют количество показов в Google Search Console.
  3. Они игнорируют сезонные или новостные тренды.
  4. Возможно, они что-то изменили и подправили сайт или сборник анализов.

Никогда не легко понять, почему какой-то безымянный веб-сайт, который кто-то оплакивает на веб-форуме или в социальных сетях, внезапно начинает трястись от скачков трафика и падает. Иногда люди могут собрать достаточно информации, задавая вопросы, чтобы определить вероятную причину колебаний.

В большинстве случаев вы никогда не узнаете, почему трафик выглядит сумасшедшим. Люди просто предполагают, что «гугл обновляется», и перестают искать причину.

А иногда колебание действительно указывает на изменения в алгоритмах поиска. Это случается не так часто, как думают люди, когда я могу подробно изучить их анализы. Вот почему я прошу у новых клиентов подробные списки всех изменений, добавлений и удалений, которые они сделали на сайте за последние 6-12 месяцев.

ЧИТАТЬ   Переиграть и победить: как анализировать конкурентов для продвижения сайта - SEO Новости

Вам необходимо оценить все возможные причины всплесков трафика и сбоев. Только исключив обычных подозреваемых, вы сможете правильно сделать вывод, что поисковая система может быть виновной.

И причина, по которой поисковая система обычно НЕ является источником колебания трафика, заключается в том, что изменения в алгоритме поиска редко отменяются. Идея о том, что Google будет переключать свои поисковые алгоритмы туда-сюда, коренится в непонимании двух исторических моделей поведения Google:

  1. «Танцу Google» понадобилось около недели, чтобы отправить изменения во все дата-центры
  2. Google иногда проводит эксперименты

Сайты с большим объемом обычно видят колебания в своих данных, когда Google проводит эксперименты в своем пространстве запросов, но вам нужно просмотреть миллионы поисковых ссылок, чтобы обнаружить эти колебания.

«Гугл пляска» длится уже 12-15 лет. В настоящее время Google постоянно обновляет свои центры обработки данных, поэтому вы не увидите скачков в одном центре обработки данных и падений в другом. Это все еще может происходить в редких случаях, но гуглеры уже более десяти лет последовательно объявляют старый танец мертвым.

Если вы действительно видите сегодня колебания трафика поисковых ссылок, они могут отражать изменения в поведении пользователей, а не изменения в поведении поисковых систем. Если представление запроса подсчитывает всплески и сбои, это говорит о том, что с поисковыми системами что-то происходит.

В идеале вы хотите посмотреть на количество показов и средние позиции (в Google Search Console или Bing Toolbox) на наличие колебаний. Если один качается, а другой нет, это, вероятно, странное поведение поиска. Если оба колеблются в тандеме, поисковая система меняет местоположение по какой-то странной причине.

Несмотря на это, обычно это НЕ нормальное поведение.

Я редко вижу колебания рефералов поискового алгоритма, длящиеся максимум несколько дней. И по моему опыту, самые значительные изменения в алгоритме поиска приводят к немедленным и стойким изменениям в шаблонах.

Заключение

О осцилляции веб-сайта можно сказать гораздо больше. Возможно, я еще вернусь к этой теме в будущем. Теория колебаний касается не только анализа моделей трафика, хотя именно здесь я использовал ее чаще всего. Вы также можете использовать его для выявления отклонений в производительности веб-сайта, но это сложная тема.

Эта статья первоначально появилась в томе 9, выпуске 16 (24 апреля 2020 г.) информационного бюллетеня SEO Theory Premium. Подпишитесь сейчас за 25 долларов в месяц или 200 долларов в год.



Source