Использование нейронных сетей в работе маркетологов

В современном мире технологии начинают играть все более важную роль. Искусственный интеллект может выполнять множество задач: от анализа данных до создания контента. Это позволяет существенно упростить и ускорить различные процессы, необходимые для работы маркетинговых компаний.

В этой статье Анастасия Репинаредактор Ingate Organic, рассмотрел, какие задачи маркетологи могут делегировать нейронным сетям, какие типы контента может создавать ИИ и как внедрить использование нейронных сетей в свою повседневную работу.

Какие задачи маркетологи могут делегировать нейронным сетям?

Анализ данных. Большая часть работы агентства сосредоточена на выявлении того, что мешает клиентам получать больше потенциальных клиентов и увеличивать продажи. Необходимо следить за конкурентами, анализировать и оптимизировать работу сайта и социальных сетей. Все это человек может делать вручную в течение длительного времени. Нейронные сети справятся с такими задачами гораздо быстрее. Вот пример того, как искусственный интеллект читает отзывы об Ingate Group, создает краткие резюме и описывает общее впечатление клиентов о компании.

Анализ отзывов с помощью нейронных сетей

Анализ отзывов с помощью нейронных сетей

Автоматизация. Искусственный интеллект также хорош в сборе информации. Выполнение такого рода работ вручную занимает много времени и есть риск допустить ошибки. С помощью скриптов можно научить нейронные сети собирать данные.

Организация работы в компании. Например, у Ingate Group есть собственный AI-ассистент Варякоторый не только отвечает на абстрактные вопросы и помогает генерировать контент, но и хранит информацию о встречах, коллегах, координирует проектные команды, анализирует командную работу и многое другое.

Нейронные сети в работе маркетолога

Какой контент могут создавать нейронные сети?

Маркетинговые компании производят материалы, необходимые для продвижения клиентов. Контент может быть разным, его формат зависит от того, какой продукт продвигается и на какой платформе. Давайте поговорим подробнее о том, что именно умеет искусственный интеллект и насколько он может быть полезен для маркетингового бизнеса.

ЧИТАТЬ   ВКонтакте Образование открывает регистрацию на бесплатные онлайн-курсы по работе с данными и Python - Новости

План продвижения. Это график, в котором указаны даты и темы публикаций, а также их формат и функции. Составление такого плана является основой продвижения. Эту задачу можно делегировать искусственному интеллекту. Если вы хотите получить оптимизированный график, загрузите в нейросеть данные о том, какие публикации были в прошлом и как часто они выходили, а также предложите информацию о конкурентах. На основании этого ИИ составит план на указанный вами период. В этом случае преимущество работы с нейросетью в том, что вы можете влиять на результаты: заранее задавать количество постов и тем или попросить искусственный интеллект все продумать самостоятельно.

Написание текстов. Задачи могут быть самыми разными. В некоторых случаях клиентам необходимы SEO-оптимизированные тексты. Для этого можно использовать специально обученные нейронные сети. Искусственный интеллект также может вызвать потепление. Для этого дайте ИИ данные, которые помогут ему понять, какие инструменты наиболее эффективны. Кроме того, с помощью нейросети можно написать сценарий для видеоролика или ролика.

Нейронные сети в работе маркетолога

Если задать параметры аудитории в текстовом формате, робот учитывает эту информацию и подстраивается под потенциальные интересы покупателей.

Нейронные сети в работе маркетолога

Однако на данный момент невозможно полностью делегировать такие задачи нейронным сетям. Люди должны проверить и исправить результат. Однако технология совершенствуется. И теперь вы можете сократить количество усилий и времени, необходимых для написания любого текста.

Генерация изображений. Визуализация — не менее важная часть контента. Это именно то, что в первую очередь бросается в глаза пользователю на сайте или в блоге. Маркетинговые компании могут сами рисовать картинки или фотографировать, а в некоторых случаях даже использовать стоковые фотографии. Однако гораздо быстрее обратиться за помощью к искусственному интеллекту.

Некоторые нейронные сети способны создавать очень реалистичные изображения. Конечно, результат не всегда идеален. Часто на таких «картинках» у людей появляются шестые пальцы или другие странные особенности. Дизайнеры уже привыкли корректировать такие детали и не видят в этом проблемы, ведь это все же гораздо проще, чем создавать уникальные изображения с нуля.

ЧИТАТЬ   Советы и стратегии по повышению поисковой видимости вашего сайта: ключевые подсказки для успешного продвижения

Генерация изображений с помощью нейронных сетей

Вы также можете создать логотип с помощью нейронных сетей. Это особенно полезно, если клиент хочет видеть больше опций. Рано или поздно у сотрудников маркетинговой компании может закончиться воображение, и нейросеть подарит новые идеи. Конечно, вы не можете просто скопировать то, что делает ИИ, и отправить это клиенту. Однако вы можете использовать результат как источник вдохновения, что значительно упростит и ускорит вашу работу.

Работа с видео. Сегодня ИИ уже может выполнять даже такие сложные задачи. Нейронные сети выполняют цветокоррекцию, улучшают качество, удаляют посторонние шумы и создают из фотографий видео, которые «оживляют». И эти функции активно реализуются в различных сервисах, в том числе в видеоредакторах.

Генерация видео с помощью нейронных сетей

Как маркетологу начать использовать нейронные сети?

Многие сотрудники маркетинговых компаний и обычные пользователи уже активно используют ИИ для автоматизации задач или ради развлечения. Однако не все маркетологи понимают, как привыкнуть к работе с нейросетями и сделать их отличными помощниками в любом бизнесе. Мы уже рассмотрели, какие задачи можно решать с помощью ИИ, теперь сосредоточимся на том, как именно это сделать и что потребуется для преодоления трудностей.

Образование. Использование нейронных сетей — это навык, который необходимо развивать постепенно. Скорее всего, у вас не получится ввести запрос и сразу получить идеальный ответ. Вам придется несколько раз попробовать и потратить время на то, чтобы научиться правильно распределять задачи. Также вы должны быть готовы к тому, что вам придется читать статьи о нейросетях, постоянно узнавать что-то новое от блогеров и обмениваться опытом с коллегами. Это актуально не только для маркетологов, но и для всех людей, интересующихся работой с искусственным интеллектом.

Выбор. Не все нейронные сети подходят маркетологам. Более того, каждый сотрудник работает по-разному, каждый использует разные инструменты и выполняет разные задачи. Поэтому опыт играет большую роль в использовании искусственного интеллекта.

ЧИТАТЬ   7 лучших практик автомобильного SEO для ведения бизнеса в 2024 году

В Интернете сейчас достаточно информации о том, какие нейросети лучше всего подходят под конкретные запросы. Однако не все советы будут актуальны. Например, существует множество сервисов, которые создают изображения из описаний и прочего. Пример:

  • Середина пути;

  • Стабильная диффузия;

  • цветные карандаши;

  • Кандинский 2.0;

  • Старряй;

  • ГауГАН2;

  • Слияние мозгов.

То же самое касается нейросетей для генерации текстов и так далее. Выбор искусственного интеллекта зависит от предпочтений маркетолога, особенностей компании, в которой он работает, а также от клиентов. Со временем у сотрудника может сложиться целый список любимых нейросетей, с которыми он умеет работать.

Перейти на продвинутый уровень. Многие платформы работают хорошо, даже если вы используете их без подписки. Однако если вы уже хорошо освоили какой-то вид нейросети и знаете, что доступ к расширенным настройкам можно получить с помощью подписки, то стоит рассмотреть этот вариант. Например, ChatGPT и Midjourney — самые популярные нейросети, предлагающие более комфортное использование после подписки.

Заключение

Нейронные сети уже способны выполнять множество задач — от анализа данных до создания контента. Конечно, несмотря на все преимущества, важно помнить, что полностью делегировать эти задачи ИИ на данный момент невозможно. Для проверки и корректировки результатов по-прежнему необходим человек. Однако технологии продолжают совершенствоваться и теперь могут значительно облегчить работу маркетологов и сэкономить время и ресурсы. И чтобы с каждым разом делать это лучше, необходимы постоянные тренировки.



Source