Искусственный интеллект в маркетинге: сокращение расходов на рекламу при снижении качества

Как технологии машинного обучения и искусственного интеллекта используются для оптимизации рекламных кампаний? Какие инструменты используют маркетологи для автоматизации процессов обслуживания клиентов, увеличения продаж и укрепления бренда? Об этом рассказал управляющий партнер компании «Ашманов и партнеры» Игорь Ашманов в разделе «Ашманов говорит» на YouTube.

SEOnews подготовил расшифровку видео. Если вас интересует будущее маркетинга, это видео для вас.

Искусственный интеллект (ИИ) уже давно прочно обосновался в мире маркетинга. Самым ранним и до сих пор актуальным примером использования искусственного интеллекта является система RTB (Real Time Bidding) или аукцион в реальном времени. Суть этой системы в том, что рекламные места на сайтах продаются и покупаются буквально за миллисекунды, когда пользователь заходит на сайт.

Эффективное использование RTB требует накопления обширных пользовательских данных. Каждая цифровая экосистема стремится создавать учетные записи, в которых фиксируется информация о поведении пользователей в Интернете: покупках, поисковых запросах, впечатлениях. Более того, даже при отсутствии реальной учетной записи система создает так называемую теневую учетную запись, которая помогает идентифицировать пользователя.

Этими данными активно обмениваются различные рекламные системы и платформы, что приводит к тому, что, например, после поиска товара в Яндексе, вы можете увидеть рекламу этого товара на других сайтах. Данные профилей пользователей и их файлы cookie позволяют рекламным системам работать вместе, чтобы показывать аудитории различные предложения с помощью прогнозной аналитики. Таким образом, системы искусственного интеллекта анализируют вероятность того, что пользователь купит продукт или услугу, и предложит рекламу, которая может заинтересовать аудиторию.

Но, несмотря на мощь ИИ и его долгосрочное использование, рекламные алгоритмы часто терпят неудачу. Примером может служить ситуация, когда человек купил холодильник и реклама продолжает предлагать ему этот товар в течение нескольких месяцев, хотя логичнее было бы предлагать аксессуары, например, формочки для кубиков льда.

ЧИТАТЬ   Новая камера Instax Pal от Fujifilm — это весело, но дорого | Цифровые тенденции

В последние годы искусственный интеллект в маркетинге нашел применение в различных сферах, включая обслуживание клиентов. Чат-боты все чаще становятся первой линией поддержки клиентов, что снижает затраты компаний, управляющих контакт-центрами. Несмотря на очевидное неудобство для пользователей, такое решение также экономически оправдано, так как сокращаются эксплуатационные расходы.

Генеративные нейронные сети позволяют компаниям создавать рекламу буквально на лету. Раньше маркетологи использовали стоковые фотографии для подготовки рекламных материалов, но теперь можно создавать уникальные изображения и тексты. Это позволяет сократить количество сотрудников и ускорить процесс создания контента. Однако это может негативно сказаться на качестве рекламного материала. Зачастую реальная реклама наполнена примерами низкого качества — от неинформативных рекламных щитов до баннеров в Интернете, указывающих на проблемы не только в ИИ, но и в самих маркетинговых цепочках.

В то же время использование искусственного интеллекта в маркетинге открывает новые горизонты. Например, современные технологии искусственного интеллекта позволяют существенно улучшить персонализацию рекламы. Такие системы могут анализировать поведение пользователей в режиме реального времени и предлагать им соответствующие продукты и услуги. Это не только помогает повысить эффективность рекламных кампаний, но и улучшает пользовательский опыт, делая рекламу менее навязчивой и более полезной.

Исследования показывают, что сегодня потребители ожидают от брендов личного опыта.

ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных и определять предпочтения каждого пользователя.

Используя эти алгоритмы, компании могут предложить своим клиентам именно то, что они ищут. Например, если пользователь интересуется спортивными товарами, система предложит ему новое спортивное оборудование и аксессуары, что существенно увеличивает вероятность совершения покупки.

Кроме того, искусственный интеллект также используется в контент-маркетинге. Нейронные сети, обученные создавать высококачественный текст и визуальные эффекты, могут быть полезны для ведения блогов, написания статей и даже создания видеороликов. Это позволяет компаниям производить больше контента, оставаться в центре внимания своей аудитории и при этом снижать затраты на производство такого контента.

ЧИТАТЬ   Эпическая сделка ко Дню памяти предлагает скидку 1000 долларов на потрясающий OLED-телевизор Samsung S90C.

Однако стоит отметить, что ИИ — это инструмент, и его эффективность зависит от того, как именно он используется. Использование искусственного интеллекта требует профессионального подхода и понимания его возможностей и ограничений. Плохо настроенные алгоритмы или неправильное использование данных могут привести к нежелательным последствиям, таким как потеря клиентов или снижение доверия к бренду.

Один из наиболее ярких примеров использования искусственного интеллекта в маркетинге — чат-боты для мессенджеров и социальных сетей. Эти интеллектуальные системы способны поддерживать диалог с клиентами, мгновенно отвечать на их вопросы и предоставлять необходимую информацию. Чат-боты помогают автоматизировать многие взаимодействия с клиентами, сократить время ответа и повысить удовлетворенность пользователей.

Таким образом, искусственный интеллект становится все более важным элементом современного маркетинга. Автоматизация, персонализация, улучшение качества контента – все это возможно благодаря использованию ИИ. Но, как и любой технологический инструмент, ИИ требует осторожного и разумного подхода.

Полезный совет: Для достижения наилучших результатов важно не только внедрять технологии искусственного интеллекта, но и постоянно анализировать их эффективность и корректировать стратегию. Регулярное тестирование и отзывы клиентов помогут не только оптимизировать работу искусственного интеллекта, но и создать более персонализированный, качественный и эффективный маркетинг.



Source