2596: Как максимально эффективно использовать слитые в Google факторы ранжирования

За последнюю неделю я увидел множество аргументов против глубокого изучения 2596 страниц.

Но единственный вопрос, который мы должны задать себе: «Как я могу протестировать и узнать как можно больше из этих документов?»

SEO — это прикладная наука, где теория является не конечной целью, а основой для экспериментов.

Изображение предоставлено: Лина™

Повышайте свои навыки с помощью еженедельной экспертной информации Growth Memo. Подпишитесь бесплатно!

14 000 тестовых идей

Лучшей питательной среды для тестовых идей и мечтать нельзя. Но мы не можем проверять все факторы одинаково. Они имеют разные типы (число/целое: диапазон, логическое: да/нет, строка: слово/список) и время отклика (то есть скорость, с которой они приводят к изменению органического ранга).

В результате мы можем A/B-тестировать быстрые и активные факторы, а также проводить предварительное/пост-тестирование медленных и пассивных факторов.

Сетка 2x2 с помеченными осями "Быстрый" к "Медленный" по оси Y и "Пассивный" к "Активный" по оси X, что отражает факторы ранжирования Google. Расставьте приоритеты тестов по скорости. (Изображение предоставлено Кевином Индигом)

Систематически тестируйте факторы ранжирования с помощью:

  1. Выбор фактора ранжирования.
  2. Выбор затронутой (успеховой) метрики.
  3. Определите, где вы проводите тестирование.
  4. Определите тип теста.
Блок-схема, описывающая четыре шага систематического тестирования факторов ранжирования.Изображение предоставлено: Кевин Индиг

Факторы ранжирования

Большинство факторов ранжирования в утечке являются целыми числами, то есть они работают в спектре, но некоторые логические факторы легко проверить:

  • Сжатие изображения: Да/Нет?
  • Навязчивые межстраничные объявления: да/нет?
  • Жизненно важные центры: да/нет?

Факторы, которые вы можете напрямую контролировать:

  • UX (навигация, размер шрифта, межстрочный интервал, качество изображения).
  • Контент (свежие, оптимизированные заголовки, не дублирующиеся, богатые актуальными объектами, ориентация на одно намерение пользователя, высокие ставки, указание первоисточников, использование канонических форм слова вместо сленга, высококачественный пользовательский контент, экспертный авторинг).
  • Вовлеченность пользователей (высокая скорость выполнения задач).

Унижающие (негативные) факторы ранжирования:

  • Ссылки со страниц и доменов низкого качества.
  • Агрессивный анкорный текст (если только у вас не очень сильный ссылочный профиль).
  • Плохая навигация.
  • Плохие сигналы пользователя.

Факторы, на которые вы можете влиять только пассивно:

  • Соответствие названий и релевантность источника и связанного документа.
  • Щелкните ссылку.
  • Ссылки с новых и проверенных сайтов.
  • Авторитет домена.
  • Упоминание бренда.
  • PageRank веб-сайта.
ЧИТАТЬ   Последний Google Pixel 8a раскрывает намеки на его дизайн, обновления программного обеспечения и функции искусственного интеллекта.

Начните с оценки вашей производительности в той области, в которой вы хотите провести тестирование. Самый простой вариант использования — Core Web Vitals.

Метрики

Выберите правильную метрику для правильного фактора, основываясь на описании в утекшем документе или на вашем понимании того, как фактор может повлиять на метрику:

  • Пропускная скорость.
  • Индексирование (Да/Нет).
  • Рейтинг (для основных ключевых слов).
  • Рейтинг кликов (CTR).
  • Обязательство.
  • Ключевые слова, по которым ранжируется страница.
  • Органические клики.
  • Впечатление.
  • Богатые фрагменты.

Где протестировать

Найдите подходящее место для тестирования:

  • Если у вас есть сомнения, используйте домен или сайт конкретной страны, где вы можете провести тестирование с низким риском. Если у вас есть веб-сайт на нескольких языках, вы можете внедрить изменения на основе утечки информации в одной стране и сравнить относительную эффективность с показателями вашей основной страны.
  • Вы можете ограничить тесты одним типом страницы или подпапкой, чтобы как можно лучше изолировать воздействие.
  • Ограничьте тестирование страницами, которые связаны с определенным типом ключевого слова (например, «Лучшее X») или намерением пользователя (например, «Читать обзоры»).

Некоторые факторы ранжирования являются сигналами всего сайта, например авторитет сайта, а другие зависят от страницы, например рейтинг кликов.

Соображения

Рейтинг факторы могут работать друг против друга или друг против друга, поскольку они являются частью уравнения.

Люди, как известно, плохо понимают интуитивно функции со многими переменными, а это означает, что мы, скорее всего, недооцениваем, сколько уходит на достижение высокого ранга, но также и то, как несколько переменных могут существенно повлиять на результат.

Высокая сложность взаимосвязи между факторами ранжирования не должна мешать нам экспериментировать.

Агрегаторы тестировать легче, чем интеграторы, поскольку у них больше сопоставимых страниц, что приводит к более значимым результатам. Интеграторы, которые должны сами создавать контент, имеют различия между каждой страницей, которые ухудшают результаты тестирования.

Мой любимый тест: Одна из лучших вещей, которую вы можете сделать для своего понимания SEO, — это оценить факторы ранжирования по вашему собственному мнению, а затем систематически оспаривать и проверять свои предположения. Создайте электронную таблицу с каждым фактором ранжирования, присвойте ей число от нуля до единицы, исходя из вашего представления о его важности, и перемножьте все факторы.

ЧИТАТЬ   Таинственное исчезновение: рекламный баннер исчез без следа

Системы мониторинга

Тестирование дает нам лишь первоначальный ответ на важность факторов ранжирования. Мониторинг позволяет нам измерять отношения с течением времени и приходить к более надежным выводам.

Идея состоит в том, чтобы отслеживать показатели, отражающие факторы ранжирования, точно так же, как CTR может отражать оптимизацию заголовков, и строить их графики с течением времени, чтобы увидеть, окупается ли оптимизация. Идея ничем не отличается от регулярного (или того, что должно быть регулярным) мониторинга, за исключением новых измерений.

Вы можете построить системы мониторинга в:

  • Выглядит.
  • Амплитуда.
  • Микс-панель.
  • Таблица.
  • Купол.
  • Геккоборд.
  • ГудДата.
  • Мощность БИ.

Инструмент не так важен, как правильные метрики и URL-адрес.

Пример метрик

Измеряйте метрики по типам страниц или набору URL-адресов с течением времени, чтобы оценить влияние оптимизации.

Примечание. Я использую пороговые значения, основанные на моем личном опыте, который вам следует проверить.

Вовлечение пользователей:

  • Среднее количество кликов по навигации.
  • Средняя глубина рулона.
  • CTR (выдача на сайт).

Качество обратной ссылки:

  • % ссылок с высоким соответствием темы/заголовка между источником и целью.
  • % ссылок на страницы моложе 1 года.
  • % ссылок со страниц, которые ранжируются хотя бы по одному ключевому слову в топ-10.

Качество страницы:

  • Среднее время пребывания (по сравнению со страницами одного типа).
  • % пользователей, которые проводят на сайте не менее 30 секунд.
  • % страниц, которые входят в тройку лучших по целевым ключевым словам.

Качество сайта:

  • % страниц, генерирующих органический трафик.
  • % URL-адресов с нулевым кликом за последние 90 дней.
  • Соотношение проиндексированных и неиндексированных страниц.

По иронии судьбы, утечка произошла вскоре после того, как Google начал показывать ИИ для поиска результатов (Обзоры ИИ), потому что мы можем использовать ИИ для поиска дыр в SEO на основе утечки.

Примером может служить соответствие заголовков между источником и целью обратных ссылок. С помощью обычных инструментов SEO мы можем извлекать заголовки, якорный текст и окружающий контент из ссылок на ссылающиеся и целевые страницы.

ЧИТАТЬ   Утечка в рекламе Google Pixel 8 демонстрирует новую жуткую функцию AI-фотографии

Затем мы можем оценить текущую близость или совпадение токенов с помощью обычных инструментов искусственного интеллекта, интеграции Google Sheets/Excel или локальных LLM и основных подсказок, таких как «Оцените текущую близость заголовка (столбец B) к якорю (столбец C) по шкале от 1 до 10, где 10 означает абсолютно то же самое, а 1 не имеет никакого отношения вообще».

Таблица, показывающая заголовки SEO-страниц, привязки, рейтинги AI и пояснения. Использование искусственного интеллекта для оценки соответствия заголовков между источниками и целями ссылок. (Изображение предоставлено Кевином Индигом)

Собственная утечка

Утечка Google факторов ранжирования — не первый раз, когда внутренняя работа основного алгоритма платформы становится достоянием общественности:

1. В январе 2023 г. утечка яндекса раскрыл множество факторов ранжирования, которые мы также обнаружили в последней утечке Google. Ошеломляющий ответ удивил меня так же сильно, как и сейчас.

2. В марте 2023 года Twitter опубликовал большую часть своего алгоритма. Как и в случае с утечкой из Google, в ней отсутствует «контекст» между факторами, но, тем не менее, она была проницательной.

Алгоритм Твиттера в системной диаграмме.Алгоритм Твиттера в системной диаграмме. (Изображение предоставлено Кевином Индигом)

3. Также в марте 2023 года руководитель Instagram Адам Моссери опубликовал подробный пост о том, как платформа ранжирует контент в различных частях своего продукта.

Несмотря на утечку, не известно ни одного случая, когда пользователь или бренд взломали платформу чистым и этичным способом.

Чем больше платформа вознаграждает за участие в своем алгоритме, тем сложнее на ней играть. И все же утечка алгоритма Google весьма интересна, поскольку это платформа, основанная на намерениях, где пользователи выражают свой интерес посредством поиска, а не поведения.

В результате знание ингредиентов для торта, даже не зная, сколько каждого из них использовать, является большим шагом вперед.

Я не понимаю, почему Google все это время так скрывал информацию о факторах ранжирования. Я не говорю, что надо было их публиковать по степени утечки. Это могло бы стать стимулом для улучшения сети с быстрыми, удобными в навигации, красивыми и информативными сайтами.

Вместо этого это заставило людей слишком много гадать, что привело к появлению большого количества плохого контента, что привело к обновления алгоритма что стоит многим компаниям больших денег.


Схема системы с Github.com.

Объяснение рейтинга Instagram


Рекомендованное изображение: Пауло Бобита/Search Engine Journal



Source